Advogados em todo o estado de Nova York já estão encontrando maneiras inovadoras de utilizar análises jurídicas baseadas em IA para desenvolver previsões baseadas em dados sobre praticamente todos os aspectos da indústria jurídica.

Em todo o estado de Nova York, novas tecnologias jurídicas continuam a transformar o setor jurídico, provocando ondas de ansiedade sobre o futuro da profissão jurídica. Essas ondas foram sentidas na Reunião Anual da Ordem dos Advogados do Estado de Nova York, na cidade de Nova York, no início deste ano. O fórum hospedou uma sessão intitulada “Tecnologias emergentes em litígio”, com o objetivo de discutir a mudança do papel da tecnologia no tribunal - particularmente o uso de inteligência artificial (IA).

Os participantes aprenderam que a IA já é um fenômeno bem estabelecido no setor jurídico, mesmo que os advogados nunca tenham feito interface com um produto de tecnologia jurídica diretamente. Considere o programa COMPAS (Criação de Perfil de Gerenciamento de Delinquente Correcional para Sanções Alternativas). De acordo com um participante, o Exmo. Melissa Crane, do Tribunal Civil da Cidade de Nova York, COMPAS usa IA em um programa de avaliação de risco , uma ferramenta que toma decisões sobre o tipo de supervisão que um infrator receberá. Essas decisões são baseadas em um algoritmo de IA que pesa as características pessoais de um infrator, bem como suas respostas a perguntas específicas. Existe apenas um pequeno problema. Algoritmos nem sempre funcionam. Direito?

Sem balas mágicas

AI é um processo complexo que envolve mineração de dados, aprendizado de máquina e modelagem preditiva. Quando combinadas, essas técnicas permitem que os advogados classifiquem quantidades de informações antes inimagináveis. No entanto, uma ferramenta útil pode facilmente se transformar em uma tarefa assustadora. “Eu encontro casos que considero dispositivos, oficiais e importantes sobre um determinado tópico, muitas vezes não surgem com IA e, em vez disso, o algoritmo vai encontrar alguns absurdos absolutamente aleatórios”, começa Alexander Paykin , um advogado na cidade de Nova York.

Observações como a de Paykin refletem uma preocupação mais ampla sobre a aplicabilidade e a confiabilidade das tecnologias analíticas jurídicas, deixando muitos litigantes se perguntando se um computador será capaz de substituir o julgamento humano quando se trata de navegar em algo tão irredutivelmente complexo como a lei. Mas e se substituir o julgamento humano nunca foi o objetivo da análise jurídica baseada em IA? E se seus benefícios residirem em outro lugar?

Val Kleyman , advogado especializado em divórcios do Kleyman Law Firm na cidade de Nova York, argumenta que o sistema jurídico exige que um advogado exerça muito mais do que a lei. “Os advogados do divórcio devem ser capazes de ler as pessoas bem o suficiente para sentir a verdade por trás do que está sendo dito”, começa Kleyman. “É um ato de equilíbrio complicado e emocionalmente desgastante que nenhum computador jamais conseguiria replicar.”

Com essas palavras, Kleyman destaca a principal vantagem das tecnologias analíticas jurídicas baseadas em IA. Um computador nunca será capaz de substituir um advogado. Pode, entretanto, servir como um assistente poderoso, ajudando os advogados a agilizar sua prática ao simplificar as tarefas rotineiras do dia-a-dia associadas às práticas de pesquisa jurídica. Como Kleyman observa, “um computador pode não ser capaz de ... pesar o complicado funcionamento interno de famílias únicas em relação à função e aplicação da lei”, mas pode “acelerar a preparação e o envio de documentos”.

Isso está realmente acontecendo? Ou Paykin está certo ao dizer que os algoritmos são simplesmente preenchidos com tolices?

Os padrões de um caso

Não deve ser surpresa que o setor jurídico se tornou um forte candidato para aplicativos de software movidos a IA. Nos Estados Unidos, o sistema legal depende de precedentes legais. Isso significa que o resultado de qualquer caso deve ser bastante previsível. Ou seja, embora cada ação judicial seja única em suas especificidades, os processos conduzidos pelos litigantes nos bastidores seguem diversos padrões.

Avanços recentes em IA e aprendizado de máquina revelaram as tarefas rotineiras e mundanas associadas à pesquisa jurídica. Quando resumida aos seus componentes essenciais, a tarefa do advogado é analisar textos e fazer previsões sobre os resultados do litígio. “Se o seu caso é semelhante e tem fatores semelhantes a outro caso, os resultados não devem ser muito surpreendentes”, explica Gail Gottehrer , uma advogada de tecnologias emergentes baseada na cidade de Nova York. Em outras palavras, os algoritmos deveriam, pelo menos em teoria, ser capazes de prever as trajetórias prováveis ​​de muitos tipos de ações judiciais.

Muito disso é feito examinando documentos e jurisprudência em busca de passagens relevantes, avaliando sua relevância e aplicabilidade a uma questão específica. O problema é que esse estágio do processo legal leva muito tempo sem os mecanismos de pesquisa com IA. Thomas Hamilton reflete sobre sua própria experiência anterior como advogado em Dentons. “O principal problema com a pesquisa jurídica é que acaba cobrando o preço de muitas pessoas que, de outra forma, poderiam adquirir serviços jurídicos”, reflete. Como advogado em exercício, a maior parte do tempo que Hamilton devotava à pesquisa jurídica não podia ser cobrado dos clientes. Havia muito disso.

Descobrindo regularidades

Os escritórios de advocacia não precisam mais pagar aos associados juniores para “ir à biblioteca, estacionar em carrells, examinar os livros e relatar aos sócios”, explica Don MacLeod , gerente de gestão do conhecimento da Debevoise & Plimpton em Nova York. Com a ajuda de plataformas como ROSS Intelligence, LexisNexis e Trellis Research, esse trabalho agora pode ser realizado a partir de qualquer computador com conexão à Internet. Mas esse trabalho é útil? Ou os advogados estão se afogando em um oceano de informações?

Lembra de Alexander Paykin? Ele falou sobre o problema da sobrecarga de informações. Os motores de busca eletrônicos convencionais geralmente não têm a capacidade de entender a linguagem natural, um mal-entendido que faz com que retornem milhares (ir) de resultados relevantes por vez. Isso significa que um advogado deve passar horas vasculhando milhões de resultados, um por um.

De acordo com Hamilton , os motores de busca movidos a IA estão fazendo muito mais do que isso. “Não se trata apenas de correspondência de palavras-chave, mas de procurar sinônimos. Por meio da correspondência de fatos, você pode restringi-lo a um único caso que responda à sua pergunta. ” Considere uma plataforma como a Trellis Research , uma empresa de tecnologia legal que compilou um arquivo de decisões judiciais estaduais para a Califórnia, Flórida, Nova York e Texas. Uma simples pesquisa no Trellis revela boletins, documentos e decisões provisórias sobre tópicos testados e comprovados , como questões de locatário, bem como tópicos emergentes, como o enxame de novos litígios em torno de COVID-19 .

Os insights que surgem são inovadores. Os litigantes estão lendo petições e memorandos apresentados ao tribunal, coletando exemplos dos tipos de argumentos comumente usados ​​pelos advogados da oposição. Eles estão coletando e comparando entradas de súmula, coletando insights sobre cronogramas de casos e taxas de ganhos e perdas. Esse é o tipo de informação que advogados como James Yoon , sócio sênior da Wilson Sonsini Goodrich & Rosati, usam para modelar algo tão específico como orçamentos de litígio. De acordo com Yoon, “Eu sei para qualquer juiz ou tribunal quanto tempo para Markman, para julgamento, para rescisão, e eu uso essas informações para fornecer orçamentos precisos para meu cliente.”

Navegando nas ondas

Historicamente, os tribunais estaduais colocam seus dados em uma caixa preta impenetrável. Como tal, os litigantes demoraram a capitalizar este tesouro de informações. Em parte, isso se deve ao fato de as tecnologias analíticas jurídicas terem encontrado seu próprio início irregular, com muitos inovadores presos por trás de problemas de acessibilidade e integração de dados. No entanto, esses solavancos agora suavizaram em uma ampla rede de arquivamento, permitindo que os litigantes juntem conjuntos de dados de vários condados e vários estados.

À medida que os dados se acumulam, também aumentam as complexidades. Alexander Paykin está certo. Não existem balas mágicas. Uma única pesquisa pode não trazer aos litigantes todas as respostas que procuram. Mas, quando realizada sob luzes diferentes, entradas de súmula, petições judiciais e decisões provisórias podem oferecer uma série de insights sobre o processo legal. Os advogados em todo o estado de Nova York já estão capitalizando esses insights, encontrando maneiras inovadoras de utilizar análises jurídicas baseadas em IA para desenvolver previsões baseadas em dados sobre praticamente todos os aspectos do setor jurídico.

Nicole Clark é CEO e co-fundadora da Trellis Research , bem como contenciosa comercial e advogada trabalhista.

Fonte:

https://www.law.com/newyorklawjournal/2020/12/03/how-new-york-attorneys-are-riding-the-waves-of-legal-technologies/